工业智能运维

应用介绍： 工业智能运维系统平台通过进行样本管理、特征提取、算法调参，构建设备模型库、故障机理模型库 、算法模型库，以场景式向导方式，低门槛构建运维人员可用的智能场景，实现异常检测、指标预测、关联分析、健康画像、故障根因分析等场景，从而提升业务可靠性、降低运营成本、沉淀决策经验。

应用架构：工业智能运维系统平台通过应用整体由设备层、平台层、应用层三层构成，构建设备管理系统、过程质量管理系统、技术中心全路径数据监控管理。通过工业物联平台实现工业数据采集，结合数据接口将ERP、MES、APS系统与构建系统数据相关联，构建设备管理平台，实现设备数据、能耗管理、运营数据等统一管理。

应用案例：城市轨道交通因技术设备复杂、客流量大、周期性长等特点，安全管理难度较大。人工方式运维难以准确、完整地跟踪产品全生命周期的运行状态。无法预测设备潜在故障，通过工业智能运维系统平台对设备进行实时在线状态检测、数据实施采集与传输。评估设备的健康状态、诊断设备故障情况、预测潜在的设备故障。远程监控设备、及时检修设备，减少非计划性挺急带来的经济损失。部署重庆轨道交通4号线2期所有站点，助力城市轨道设备全生命周期管理，实现设备运维降本增效：设备故障处理时间降低15%，设备运维效率提升20%，设备安全事故发生率降低40%，人员管理效能提高20%。